Anthropic ograniczył zatrudnianie juniorów w IT z 27 do 9 proc., odkąd koduje Claude

Anthropic, firma stojąca za chatbotem Claude, zatrudnia teraz znacznie mniej początkujących pracowników do zespołów technicznych. Na początku badanego okresu stanowiska juniorskie stanowiły 27% rekrutacji do tych zespołów, a ich udział spadł od tego czasu do 9% — wynika z raportu, który Anthropic opublikował na temat własnych pracowników. Firma sprzedająca wszystkim innym agentów AI do programowania jako pierwszy duży pracodawca pokazała na podstawie własnych danych kadrowych, co dzieje się z posadami dla początkujących, gdy pracę wykonują za nich agenci.

Dla każdego, kto liczy na rozpoczęcie kariery w branży programistycznej, to właśnie tę liczbę warto obserwować. Zespoły Anthropic ustaliły, że pisanie kodu i wyszukiwanie błędów — zadania, przy których zwykle szkolą się początkujący inżynierowie — coraz częściej można powierzyć Claude’owi. Zespoły inżynieryjne i badawcze przestały więc traktować rekrutację na niższe stanowiska techniczne jako priorytet. Około jedna trzecia menedżerów zajmujących się uczeniem maszynowym i jedna piąta menedżerów ds. inżynierii oprogramowania przyznała w wewnętrznej ankiecie, że z powodu AI zatrudnia mniej osób. W działach technicznych odsetek młodszych pracowników spadł z 21% do 14%.

Tymczasem agenci pracują na długich zmianach. Jeśli liczyć tylko sesje uruchamiane i nadzorowane przez samych pracowników, Claude przepracował sześć razy więcej godzin niż osoby, które go nadzorują. Liczba zatwierdzeń kodu przypadających na inżyniera jest teraz pięciokrotnie wyższa niż pół roku temu, a z raportu wynika, że prawnicy obsługują więcej umów, a sprzedawcy finalizują więcej transakcji. Pracownicy, którzy wcześniej nie mieli na koncie żadnych zatwierdzeń kodu, zaczęli korzystać z agentów programistycznych dwa razy w miesiącu, a teraz robią to 90 razy. Jeden z przedstawicieli handlowych zbudował własny panel analityczny w trzy lub cztery godziny — jak przyznał, było to poza zakresem jego umiejętności.

Ktoś musi jednak zapoznać się z tymi wszystkimi wynikami, a raport wskazuje, że nowym wąskim gardłem jest ludzka uwaga. W interaktywnych sesjach Claude przez około 80% czasu pozostaje bezczynny, czekając na odpowiedź człowieka. Samo przeczytanie wszystkiego, co Claude pisze podczas tych sesji, zajęłoby ponad połowę tygodnia pracy — nawet pracownikom na stanowiskach nietechnicznych. Jeden z inżynierów opisał, jak mierzy się z „całą armią Claude’ów, z których każdy domaga się mojej uwagi”, i porównał to do opieki nad dzieckiem: prośba o otwarcie kartonika z sokiem jest „wypowiadana z takim samym niepokojem jak ta od kogoś, kto skaleczył się w palec i krwawi”. Liczba pisemnych, stałych instrukcji dla agentów wzrosła w ciągu roku z kilkuset do 8500, a udział sesji poświęconych tego rodzaju pracy meta — od pisania specyfikacji dla zadań agentów po monitorowanie potoków — zwiększył się z 10% do 22%.

Jednej rzeczy AI nie ograniczyła: liczby spotkań. Dane z kalendarzy pokazują, że mediana czasu spędzanego przez pracowników na spotkaniach jest o 20% wyższa niż rok wcześniej, a inżynierowie bez obowiązków kierowniczych poświęcają na nie o 16% więcej czasu. Pracownicy wielokrotnie podkreślali, że bezpośrednia koordynacja jest niezbędna, a raport zauważa, że przerwa od zarządzania agentami „zwykle oznacza wskoczenie na spotkanie”. TechCrunch rozpoczął omówienie raportu właśnie od danych o spotkaniach.

Zmieniło się również to, czego Anthropic szuka u nowych pracowników. Menedżerowie odpowiedzialni za rekrutację częściej piszą teraz o samodzielności i osądzie kandydata, a rzadziej o jego wiedzy specjalistycznej. W przypadku stanowisk technicznych uwagi na temat tego, jak dobrze kandydaci posługują się narzędziami AI, pojawiają się trzy razy częściej, a przy stanowiskach nietechnicznych — cztery razy częściej. Sami pracownicy Anthropic spodziewają się, że do 2030 roku AI będzie w stanie wykonywać 75% ich pracy. Wśród pozostałych ankietowanych Amerykanów odsetek ten wynosi 28%.

Do tych liczb należy podchodzić ostrożnie. Raport przygotowali sami badacze Anthropic, firmy, która zarabia na sprzedaży tych agentów, a żadna zewnętrzna organizacja nie zweryfikowała danych. W ciągu ostatniego roku Anthropic potroił zatrudnienie, a część wynagrodzeń wypłaca pracownikom w akcjach, przez co firma słabo nadaje się na przykład typowego pracodawcy. Autorzy przyznają, że inżynierowie, którzy przeszli na w pełni autonomicznych agentów, już wcześniej szybko zwiększali produktywność, co zawyża skalę przypisywanego im wzrostu. Ich test na niedbały kod generowany przez AI — który nie wykazał wzrostu liczby usuniętych ani wycofanych linii — opiera się zaś na zaledwie kilku wskaźnikach zastępczych. Główna odpowiedź firmy na zakłócenia, czyli system wczesnego ostrzegania, który przenosi obecnych pracowników na nowe stanowiska, nie pomaga tym, których nigdy nie zatrudniono. Sam raport mówi wprost: „Ochrona zatrudnienia dla obecnych pracowników nie przyniesie korzyści tym, których od początku nie zatrudniono”.

Badanie opublikował Anthropic Institute 16 października. Jego autorami są ekonomiści Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff i Peter McCrory. Wykorzystali wewnętrzne dane dotyczące rekrutacji, kalendarzy, Slacka i agentów, zebrane od początku 2025 roku do lata tego roku, a także 17 wywiadów z pracownikami. Liczba ofert pracy na stanowiska juniorskie szczególnie mocno spadła od grudnia 2025 roku, a do kwietnia 2026 roku zespoły inżynieryjne i badawcze ograniczyły priorytetowe traktowanie rekrutacji na niższe stanowiska. Anthropic deklaruje, że będzie nadal prowadzić system wczesnego ostrzegania dotyczący zagrożonych stanowisk, i chce, by rządy uzupełniły go o programy przekwalifikowania oraz wsparcie dochodowe. W przypadku juniorów, których firma już nie zatrudnia, jej własnym rozwiązaniem jest prośba skierowana do kogoś innego.

Tagi: Anthropic, Claude, agenci AI, Anthropic Institute, juniorzy, przyszłość pracy