Nowy model AI DeepSeek mówi mniej, więc zadanie programistyczne kosztuje 20 centów

Najnowszy model AI firmy DeepSeek wykonuje typowe zadanie programistyczne za około 20 centów — wynika z zestawienia kosztów opublikowanego przez chińskie laboratorium wraz z modelem. W tej samej tabeli Claude Opus 5, GPT-6 Astra i Gemini 3.8 Flash kosztują od 2 do ponad 10 dolarów za zadanie. Aktualizacja o nazwie V4.1-Flash-1017 osiąga tak niski koszt głównie dlatego, że mówi mniej: DeepSeek wytrenował model tak, by generował krótsze odpowiedzi, a za każde słowo, którego model nie napisze, nikt nie musi płacić.

To istotne dla każdego, kto pozwala agentowi AI pracować na bazie kodu i płaci za wykorzystane tokeny. Agent, który testuje własny kod, popełnia błędy, poprawia je i próbuje ponownie, może wygenerować setki odpowiedzi w ramach jednego zadania. Model dziesięciokrotnie tańszy w przeliczeniu na zadanie sprawia więc, że kosztowny nawyk staje się drobną pozycją na rachunku. W DeepSWE, teście inżynierii oprogramowania, na którego wynikach oparto tabelę, aktualizacja zdobywa 77,0 proc. — więcej niż 74,0 proc. przypisane przez DeepSeek modelowi Opus 5 i 73,0 proc. uzyskane przez GPT-5.6 Sol. Poprzednia wersja, V4.1 Flash, osiągnęła wynik 74,2 proc., a wykonanie jednego zadania kosztowało około 50 centów.

Poprawa wynika ze sposobu, w jaki DeepSeek trenował model po zakończeniu głównego etapu treningu. Metoda, którą firma nazywa uczeniem przez wzmacnianie z samooceną, pozwala modelowi oceniać własną pracę na podstawie wewnętrznego poziomu pewności i samodzielnie napisanych uwag krytycznych, bez udziału ludzkich oceniających czy osobnego modelu pełniącego rolę sędziego. DeepSeek twierdzi, że dzięki temu model lepiej radzi sobie z tworzeniem całych projektów od zera, a informacje o premierze pokazują trójwymiarowy model Zakazanego Miasta w Pekinie oraz odtworzenie gry logicznej Portal 2, zbudowane w silniku Godot. Wu Yu, kierujący zespołem odpowiedzialnym za dostrajanie modelu po treningu, nazwał to „erą demokratyzacji programowania napędzanego własnymi pomysłami”, jak podał Wccftech.

W odróżnieniu od Claude’a czy GPT sam model jest publicznie dostępny. DeepSeek udostępnił jego wagi w serwisach Hugging Face i ModelScope firmy Alibaba na licencji MIT, która pozwala każdej firmie uruchomić model na własnych serwerach i nie udostępniać jego kodu DeepSeek. Nie oznacza to jednak, że można go uruchomić na laptopie. Model ma 552 miliardy parametrów, ale podczas przetwarzania każdego słowa aktywuje tylko 8 miliardów z nich przy odczycie i 16 miliardów przy generowaniu odpowiedzi. Same pliki zajmują około 510 GB, czyli dwa razy więcej niż pamięć masowa w podstawowym laptopie z dyskiem 256 GB. Wccftech informował, że wcześniejsza wersja V4.1 Flash osiągnęła szczytową prędkość 494 tokenów na sekundę na domowym zestawie złożonym z czterech stacjonarnych maszyn AI DGX Spark firmy Nvidia — sprzętu, którego mało kto ma w domu.

Przytaczane wyniki pochodzą od DeepSeek, a niezależne laboratorium nie przetestowało jeszcze aktualizacji, na co zwrócił uwagę The Decoder. Własna tabela DeepSeek pokazuje również, w czym tańszy model wciąż ustępuje konkurencji: Opus 5 uzyskuje 51,8 punktu wobec 42,3 w Terminal-Bench 4.0, 75,3 wobec 68,2 w NL2Repo, teście polegającym na napisaniu całego repozytorium kodu, oraz 56,3 wobec 42,6 w eksperckim quizie Humanity’s Last Exam. Wynik w benchmarku niewiele mówi też o tym, czy kod jest wygodny w utrzymaniu. A każdy, kto korzysta z aplikacji DeepSeek lub hostowanego przez firmę API zamiast pobrać wagi modelu, wysyła swoje zapytania do firmy z siedzibą w Chinach, której usługi kilka rządów zakazało już na urządzeniach służbowych.

Korzystanie z API kosztuje 0,30 dolara za milion tokenów nowych danych wejściowych i 1,20 dolara za milion tokenów wyjściowych w godzinach szczytu; poza nimi ceny są o połowę niższe. Godziny szczytu przypadają w dni powszednie między 01:00 a 04:00 oraz 06:00 a 10:00 UTC, więc za korzystanie z modelu podczas europejskiego poranka roboczego trzeba zapłacić pełną stawkę, a w weekendy obowiązuje zawsze obniżona cena. Deweloperzy, którzy nadal wywołują model pod starą nazwą deepseek-v4-flash, już teraz otrzymują nową wersję — bez konieczności wprowadzania jakichkolwiek zmian.

DeepSeek udostępnił V4.1-Flash-1017 17 października na swojej stronie internetowej, w aplikacji i przez API. Otworzył również własne API Search i Fetch dla wszystkich deweloperów, w cenie 0,75 dolara za 1000 zapytań. Wywołania wykonywane za pośrednictwem DeepSeek Harness, Claude Code i Codex pozostaną bezpłatne do rozpoczęcia naliczania opłat, które zaplanowano na 31 października o 16:00 UTC.

Pytanie brzmi teraz, czy pobranie kolejnego modelu DeepSeek będzie równie łatwe. Dzień przed premierą tej wersji chińskie ministerstwa handlu i nauki opublikowały projekty przepisów eksportowych, które obejmą wagi modeli kontrolą, gdy system przekroczy próg 2 bilionów parametrów lub 10^26 operacji obliczeniowych podczas treningu albo znajdzie się w pierwszej dziesiątce na świecie. Jak podaje The Decoder, modele z otwartymi wagami miałyby otrzymywać automatyczną zgodę po rejestracji, a wszystko, co już udostępniono publicznie, byłoby zwolnione z tych przepisów — ten model nie podlega więc nowym ograniczeniom. Model, który w tabelach własnego twórcy pokonuje Opus 5, to dokładnie taki system, którego Pekin musiałby teraz pilnować.

Tagi: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI