Gemini 4 Carbon trafia do aplikacji Gemini, ale tylko w planie AI Ultra

Gemini 4 Carbon, model udostępniany dotąd przez Google wyselekcjonowanej grupie badaczy bezpieczeństwa, jest teraz dostępny dla płacących klientów. Deweloperzy mogą korzystać z niego za pośrednictwem Gemini API, firmy mogą przełączyć się na niego w Gemini for business, a subskrybenci Google AI Ultra mogą wybrać go w aplikacji Gemini i w AI Mode w wyszukiwarce. Pozostali nadal mają do dyspozycji Gemini 4 Argon, który Google wciąż poleca do większości zadań.

Carbon powstał z myślą o zadaniach, na których inne modele się poddają: debugowaniu obejmującym całą bazę kodu, wieloetapowych badaniach czy przygotowywaniu raportów na podstawie stosów obszernych, gęstych w treść dokumentów. Ceną są czas i moc obliczeniowa. Google podaje, że zanim odpowie, Carbon zużywa więcej tokenów niż Argon na analizę problemu, rozumowanie i sprawdzanie własnych odpowiedzi.

Wraz z nim w aplikacji pojawiło się nowe menu. Jak podaje 9to5Google, w selektorze modeli Argon jest teraz opisany jako model do „programowania i analizy”, a Carbon — do „najbardziej złożonych zadań”. Z aplikacji zniknął Gemini 3.1 Pro. Argon jest dostępny od planu AI Pro wzwyż, natomiast Carbon wymaga subskrypcji Ultra, najdroższego z konsumenckich planów AI Google’a. Strona subskrypcji Google’a wskazuje też, że w niektórych krajach Carbon jest dostępny wyłącznie dla subskrybentów Ultra, ale we wpisie zapowiadającym premierę firma nie podaje, o które kraje chodzi.

Polecana lekturaDarmowy Gemini od 9 października tylko z Flash-Lite, AI Plus traci Pro

W testach, które Google postanowiło wyróżnić, Carbon zajmuje czołowe miejsca. Firma twierdzi, że model plasuje się na pierwszym miejscu w CursorBench 4.0, WANDR firmy Perplexity i AutomationBench firmy Zapier, a koszt wykonania zadania jest w jego przypadku niższy niż połowa kosztu najlepszego modelu dowolnego innego laboratorium. W nowym teście agentów pracujących z wykresami, planami i tabelami, opracowanym we współpracy z firmą analityczną Artificial Analysis, Carbon zajmuje drugie miejsce. Koszt zadania wynosi przy tym najwyżej jedną szóstą średniego kosztu w przypadku modelu, który zajął pierwsze miejsce.

Dla deweloperów większą zmianą może być /swarm — funkcja, którą Google zapowiada w środowisku programistycznym Antigravity. Pojedyncze polecenie przekształca się w zespół agentów, których pracę można śledzić na bieżąco: Carbon przejmuje role wymagające najgłębszego rozumowania, na przykład architekta, koordynatora lub audytora, podczas gdy szybsze i tańsze modele wykonują zadania równolegle, a osobne agenty weryfikujące sprawdzają każdą zmianę. W jednej z prezentacji Google zespół agentów Carbon odtworzył biuro Google jako interaktywny model 3D, korzystając z siedmiu dokumentów dotyczących planowania miejskiego i pracując przez dziesięć nocy.

Nie bez powodu Carbon najpierw trafił do osób zajmujących się obroną przed cyberatakami. Google twierdzi, że model przoduje w testach wykrywania, wykorzystywania i łatania luk w oprogramowaniu; w teście SEC-bench Pro uzyskał między innymi wynik 88,2% w wykrywaniu rzeczywistych podatności. Wiz, należąca do Google firma zajmująca się bezpieczeństwem chmury, wykorzystała go do znalezienia wcześniej nieznanych luk u dwóch dużych dostawców oprogramowania jako usługi w czasie krótszym niż dwie godziny. Badacze Google użyli też Carbon do napisania milionów linii formalnych dowodów sprawdzających kluczowe właściwości bezpieczeństwa kodu stojącego za protokołem szyfrowania Signal — zadania, które wcześniej zajmowało eksperckim zespołom całe lata.

Ta sama zdolność tłumaczy, dlaczego publiczna wersja jest objęta dodatkowymi zabezpieczeniami. Pełny zestaw narzędzi bezpieczeństwa pozostaje dostępny wyłącznie w ramach Fairwind Program Google’a, przeznaczonego dla zweryfikowanych specjalistów od obrony. W testach red teamu Google’a publiczny model zablokował 99% symulowanych prób ataku, a odsetek skutecznych naruszeń na próbę spadł do 0,8% — wobec 3,1% w przypadku Argon. To wyniki uzyskane przez Google w testach wybranych przez Google. Firma przyznaje też, że odporność na prompt injection, czyli ataki, w których ukryte instrukcje na stronie internetowej lub w pliku przejmują kontrolę nad agentem AI, „wciąż wymaga dalszej poprawy”. Cennik za token ma jeszcze jeden haczyk: model zaprojektowany do dłuższego namysłu zużywa więcej tokenów, więc to samo zadanie może kosztować więcej w przypadku Carbon niż Argon.

Carbon debiutuje w tej samej promocyjnej cenie co Argon: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Stawki te obowiązują w płatnym planie Gemini API w Google AI Studio i Android Studio. Promocja kończy się 30 listopada 2026 roku; później Carbon będzie kosztować odpowiednio 4 i 20 dolarów, czyli dwa razy więcej niż w dniu premiery. Naukowcy mogą ubiegać się o sześć miesięcy bezpłatnego dostępu do Argon i Carbon za pośrednictwem Antigravity — programu uruchomionego przez Google cztery tygodnie temu dla 10 000 badaczy. Google po raz pierwszy zapowiedziało Carbon 28 października 2026 roku, udostępniając model wówczas jedynie części specjalistów zajmujących się obroną przed cyberatakami.

Kolejność wdrażania mówi więcej niż jakikolwiek benchmark. Google udostępniło Carbon osobom chroniącym oprogramowanie na dwa tygodnie przed tymi, które je tworzą, a teraz zakłada, że zabezpieczenia modelu są wystarczająco mocne, by powierzyć go każdemu deweloperowi z kontem rozliczeniowym.

Tagi: Google, Gemini, modele AI, Google DeepMind, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra

Więcej podobnych

Gemini zamienia Twoje podręczniki i notatki w spersonalizowany plan nauki oparty na AI

Nowy asystent Androida od Google sam wrzuca twoją listę zakupów do koszyka

Gemini 3.8 Live Avatar daje botom obsługi klienta twarz w 97 językach

Genie 4: AI Google tworzy światy z dźwiękiem, którymi sterujesz słowami