Przez większość minionego roku opowieść o sztucznej inteligencji Google’a dotyczyła tego, czego firma nie wypuściła. Gemini 4 Argon jest odpowiedzią, a najbardziej wymowną rzeczą w nim nie jest wynik w benchmarku. Jest nią lista gości. Nowy czołowy model Google DeepMind trafia najpierw do niewielkiej grupy zweryfikowanych obrońców z branży cyberbezpieczeństwa w ramach firmowego programu Fairwind – i do nikogo więcej.

Argona zbudowano z myślą o długotrwałej pracy: inżynierii oprogramowania, analizach prawnych i finansowych oraz cyberobronie. Kluczowa zmiana mechaniczna dotyczy długości odpowiedzi: model potrafi teraz rozumować i pisać setki tysięcy tokenów w jednym przebiegu, co wystarcza, by przeprowadzić dużą migrację kodu do samego końca, zamiast sklejać ją z fragmentów.

Google twierdzi, że korzystają z niego już tysiące jego inżynierów. W ogłoszeniu firma opisuje agentów Argon, którzy zwolnili ponad 300 TiB pamięci w jej centrach danych i przenoszą kod w C i C++ do bezpiecznego pod względem pamięci języka Rust, aż po ponad 800 000 wierszy jądra Fuchsia Zircon. W przypadku libgav1, otwartoźródłowego dekodera wideo Google’a, Argon przepisał 32 000 wierszy ręcznie optymalizowanego kodu SIMD na bezpieczny Rust, który działa 2,7 razy szybciej niż wcześniejszy port w Ruście.

Bar chart comparing Gemini 4 Argon and Gemini 3.8 Flash Cyber on vulnerability discovery and the Wiz penetration test benchmark — Image: Google

Limit długości odpowiedzi rośnie z 64 000 do 1 miliona tokenów. Wyniki benchmarków pochodzą od samego Google’a: 77,9% w DeepSWE v1.1, pierwsze miejsce w Vals Index, mierzącym ekonomicznie ważoną pracę opartą na wiedzy, oraz 91,7% w LVBench, teście rozumienia długich nagrań wideo. Według zestawienia VentureBeat Argon zdecydowanie prowadzi w 12 z 18 ujawnionych benchmarków, choć GPT-6 Astra od OpenAI wciąż wyprzedza go o ponad dziesięć punktów w FrontierSWE v2. Dopóki zewnętrzni testerzy nie będą mogli uruchomić modelu, są to deklaracje, a nie werdykty.

Kontekst cyberbezpieczeństwa tłumaczy ograniczony dostęp. Google wytrenował Argona do samodzielnego wyszukiwania, weryfikowania i łatania luk, a zaufanym obrońcom udostępni wersję pozbawioną cyberzabezpieczeń. W ramach inicjatywy Scan for Good firmy Wiz model wykrył w oprogramowaniu szpitalnym krytyczną lukę ujawniającą dane osobowe, którą wcześniejsze modele przeoczyły. Niewygodny mechanizm polega na tym, że model tak dobry w łataniu dziur jest z definicji równie dobry w ich znajdowaniu.

Prawdziwą historią są więc zabezpieczenia. Google twierdzi, że Argon odmawia pomocy przy atakach cybernetycznych oraz chemicznych, biologicznych, radiologicznych lub jądrowych, jest jego najbardziej odpornym jak dotąd modelem na wstrzykiwanie promptów i działa pod nadzorem monitora, który śledzi jego łańcuch rozumowania i wstrzymuje wykonanie, gdy model wykracza poza intencję użytkownika. Google uczestniczy też w dobrowolnym procesie rządu USA, w ramach którego udostępnia się modele przed ich premierą.

Kto może dziś korzystać z Gemini 4 Argon? Tylko grupa Fairwind i wewnętrzne zespoły Google’a. Nie ma daty dla deweloperów, firm ani konsumentów; dostęp otrzymają najpierw płacący klienci API i subskrybenci Google AI Ultra. Cena na start wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, a później wzrośnie do 4 i 20 dolarów.

Model ogłosił 30 września Koray Kavukcuoglu, który objął kierownictwo Google DeepMind po tym, jak w sierpniu Demis Hassabis ustąpił ze stanowiska dyrektora generalnego. To pierwszy nowy flagowy model Google’a od czasu Gemini 3 z listopada 2025 roku, a jego prawdziwym sprawdzianem nie jest ranking, lecz to, czy model wydany bez zabezpieczeń pozostanie w rękach, dla których był przeznaczony.

Tagi: sztuczna inteligencja, Google, cyberbezpieczeństwo, Gemini, Google DeepMind, Demis Hassabis

Gemini 4 Argon to wielki powrót Google’a, z którego prawie nikt nie może jeszcze korzystać

Więcej podobnych

Revolut oddał oszustom twój paszport — bez włamania, przez fałszywy mail od rządu

Reese Witherspoon odpowiada na krytykę AI: „Nie wierzę, że komputery powinny zastąpić ludzkość”

StoneHold zapowiedziane. Tytuł łączy MOBA akcji z kolekcjonerską grą karcianą

S.T.A.L.K.E.R. 2: Cost of Hope zdobywa 85 punktów na Metacritic i bije wynik gry bazowej

EU Kids Act usuwa funkcję, która sprawiła, że Character.AI działał dla nastolatków

Każdy chatbot w Europie musi teraz powiedzieć, że jest AI — lub jego twórca zapłaci 15 milionów euro

Dyskusja