Kimi K3 pokonuje GPT-5.6 Sol w zadaniach agentycznych i udostępnia kod 27 lipca

Model, który właśnie pobił flagowe rozwiązanie OpenAI w benchmarku mającym największe znaczenie dla długoterminowego kodowania i pracy intelektualnej, jest już dostępny przez API. Nie pochodzi od OpenAI, Google ani Anthropic. Kimi K3 to najnowsze wydanie Moonshot AI, pekińskiego startupu znanego przede wszystkim z chatbota Kimi, a zarazem największy model językowy o otwartych wagach, jaki kiedykolwiek opublikowano: 2,8 biliona parametrów w architekturze rozrzedzonej, która obniża koszty, aktywując tylko ich ułamek na każde żądanie.

W teście AA-Briefcase – agentowej ewaluacji Artificial Analysis zaprojektowanej tak, by symulować rzeczywistą pracę intelektualną, a nie rozwiązywanie podręcznikowych zadań – Kimi K3 uzyskał 1527 punktów, zajmując drugie miejsce tuż za Claude Fable 5 Max (1587) i pokonując GPT-5.6 Sol Max (1495). W szerszym benchmarku GDPval-AA model plasuje się na trzeciej pozycji z wynikiem 1687, za Fable 5 Max (1815) i GPT-5.6 Sol Max (1747,8). Różnica między pierwszym a drugim miejscem w benchmarku agentowym jest węższa niż ta między drugim a piątym.

Różnica w cenie jest trudniejsza do zignorowania niż rankingi benchmarków. Kimi K3 kosztuje 3 dolary za milion niebuforowanych tokenów wejściowych i 15 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Claude Opus 4.8 kosztuje 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 25 dolarów za milion wyjściowych. Dla zespołów prowadzących wielkoskalowe przepływy agentowe Moonshot raportuje wskaźnik trafień w pamięć podręczną powyżej 90% w obciążeniach programistycznych, co obniża efektywny koszt wejściowy do 0,30 dolara za milion tokenów – to wartość zmieniająca ekonomikę wdrażania AI klasy frontier na dużą skalę.

Za modelem stoją dwie innowacje architektoniczne. Kimi Delta Attention to hybrydowy mechanizm uwagi liniowej, który – według firmy – umożliwia 6,3-krotnie szybsze dekodowanie w kontekstach milionowych tokenów w porównaniu ze standardową uwagą. Attention Residuals opisano jako zamiennik dla standardowych połączeń resztkowych, który zapewnia stały wzrost wydajności wraz ze skalowaniem modelu. Okno kontekstowe o długości 1 miliona tokenów – wystarczające, by pomieścić jednocześnie około dziesięciu pełnowymiarowych powieści – jest w pełni funkcjonalne, a nie jedynie teoretyczną specyfikacją.

Istnieje rozróżnienie między „dostępny dziś” a „open source”, które ma tu znaczenie. Kimi K3 jest dostępny teraz przez API i aplikację Kimi, co oznacza, że żądania przechodzą przez serwery Moonshot. Rzeczywiste wagi modelu – wytrenowane parametry, które pozwoliłyby każdemu wdrożyć go na własnej infrastrukturze – nie są jeszcze publiczne. Moonshot planuje udostępnić je 27 lipca na licencji Modified MIT, na tych samych warunkach co poprzedni model K2. Dla większości programistów API jest tym, czego potrzebują; dla organizacji z wymogami suwerenności danych lub zgodności z przepisami, data udostępnienia wag jest tą właściwą.

Natywna multimodalność obejmuje obsługę tekstu, obrazów i wideo w ramach jednego wywołania API. Całkowita liczba 2,8 biliona parametrów modelu odnosi się do pełnego zestawu parametrów rozrzedzonej architektury MoE; liczba aktywnych parametrów na jeden przebieg jest znacznie niższa, co pozwala Moonshot utrzymać niskie koszty wnioskowania. Uruchomienie pełnego modelu lokalnie wymagałoby sprzętu daleko wykraczającego poza stację roboczą klasy konsumenckiej. To, co umożliwią otwarte wagi, to wdrożenie na infrastrukturze klasy enterprise bez kierowania danych przez API należące do chińskiej firmy.

Data 27 lipca i udostępnienie wag zdecydują, jaka część przewagi benchmarkowej przetrwa w rzeczywistym wdrożeniu. Gdy Moonshot udostępnił K2 na porównywalnych zasadach otwartości, adopcja przez programistów postępowała szybciej, niż firma się spodziewała – częściowo dlatego, że połączenie wydajności bliskiej frontier z licencją w stylu MIT usunęło tarcia prawne dla zespołów, które potrzebowały obu tych rzeczy. K3 to większy zakład na tę samą strategię.

Tagi: GPT-5.6, modele AI, Kimi K3, lokalne AI, Moonshot AI, open-source AI