Nvidia wydała 27 miliardów dolarów na technologię AI bez przejęcia żadnej firmy

Nvidia zgodziła się zapłacić Poolside, startupowi AI znanemu przede wszystkim z modeli kodowania, 6 miliardów dolarów za wykorzystanie metodologii, którą firma opracowała do ich budowania i trenowania. Umowa ma charakter licencji — niewyłącznej, co oznacza, że Poolside może zaoferować te same prawa Google’owi, Amazonowi czy każdemu innemu nabywcy. Wraz z licencją Nvidia inwestuje 1 miliard dolarów w to, co pozostanie z firmy, przy wycenie pre-money wynoszącej 12 miliardów dolarów, i zatrudnia 109 z jej około 115 inżynierów i badaczy.

To, co zbudował Poolside, nazywa się Model Factory: autorski system do konstruowania dużych modeli językowych poprzez uczenie przez wzmacnianie na podstawie wykonywania kodu. Zamiast trenować na ludzkich ocenach preferencji, system uruchamia miliony zadań kodowania w oparciu o rzeczywiste wyniki wykonania, pozwalając modelowi korygować się poprzez obserwację tego, co faktycznie działa. Poolside zastosował tę metodę z zespołem liczącym mniej niż 70 inżynierów, aby wyprodukować Laguna S 2.1, model o 118 miliardach parametrów, który w standardowych testach porównawczych przewyższa rywali dziesięciokrotnie większych i działa w pełni na sprzęcie dostępnym dla indywidualnych programistów — nie tylko w centrach danych.

Klauzula niewyłączności w licencji to szczegół, który zmienia jej znaczenie. Nvidia nie kupiła przepisu; kupiła prawo do jego używania. Każdy konkurent, który podejdzie do Poolside, może wynegocjować tę samą umowę, a trzej współzałożyciele Poolside — którzy pozostają w resztkach firmy — nie ujawnili, co planują zbudować dalej. 6 miliardów dolarów zostanie rozdystrybuowane wśród inwestorów do końca przyszłego roku, w którym to momencie logika biznesowa tego, co pozostanie, jest niejasna.

Dla programistów, którzy obecnie polegają na modelach Laguna Poolside do zadań związanych z inżynierią oprogramowania, odejście większości zespołu technicznego rodzi praktyczne pytanie, na które firma nie odpowiedziała: kto będzie utrzymywał mapę drogową w przyszłości. Modele pozostają dostępne, ale inżynierowie, którzy je zbudowali, będą pracować dla Nvidii.

To trzeci raz, kiedy Nvidia nabywa zdolności AI poprzez strukturę, która nie sięga formalnego przejęcia. Osiągnęła porozumienie o wartości 20 miliardów dolarów w sprawie licencjonowania technologii wnioskowania od startupu chipowego Groq i przejęcia większości jego zespołu inżynieryjnego. Zamknęła również porównywalną umowę z Enfabrica, firmą sprzętową, za około 900 milionów dolarów. W ramach tych trzech transakcji Nvidia przeznaczyła około 27 miliardów dolarów na zdolności AI, nie uruchamiając przeglądu fuzji, nie przenosząc wartości firmy na swój bilans ani nie wymagając głosowania akcjonariuszy. Oczekuje się, że umowa z Poolside, podobnie jak dwie poprzednie, zostanie sfinalizowana przed końcem roku. Przejęci inżynierowie będą pracować nad Nemotron, wewnętrznie rozwijaną przez Nvidię rodziną modeli o otwartej wadze, ukierunkowaną na najlepsze standardy kodowania i rozumowania.

Tagi: sztuczna inteligencja, nvidia, uczenie maszynowe, Groq, Poolside