Nvidia stawia 12,9 miliarda dolarów na Hugging Face i obiecuje, że open source AI przeżyje

Hugging Face to warstwa infrastruktury, od której w milczeniu zależy większość rozwoju AI. Jej repozytorium modeli zawiera setki tysięcy modeli AI – od lekkich narzędzi po architektury na skalę frontier – dostępnych dla każdego programisty bez potrzeby podpisywania umowy korporacyjnej czy subskrypcji chmurowej. Korzysta z niego ponad dziesięć milionów praktyków. W dziedzinie, w której dostęp do mocy obliczeniowej i zastrzeżone API modeli mogą kosztować setki tysięcy dolarów miesięcznie, to miejsce, do którego idziesz, aby budować bez pytania o pozwolenie.

Nvidia, według doniesień Bloomberga, TechCruncha i Fortune, podobno osiągnęła porozumienie w sprawie przejęcia tej firmy za 12,9 miliarda dolarów – prawie trzykrotność ostatniej znanej prywatnej wyceny Hugging Face. Jeśli transakcja dojdzie do skutku, przejęcie dałoby dominującemu na świecie producentowi układów AI własność platformy, którą większość branży traktuje jako neutralny grunt.

Dlaczego Nvidia tego potrzebuje

Biznes GPU Nvidii opiera się na prostej strukturze faktycznej: im więcej powstaje AI, tym więcej kupuje się mocy obliczeniowej. Ta logika jest pod presją. Google, Amazon, Microsoft i Meta zainwestowały ogromne środki w niestandardowe układy akceleratorów AI – konkretny rynek, który Nvidia dominowała przez pięć lat. Jeśli główni dostawcy chmur przeniosą obciążenia AI na własne krzemowe układy, Nvidia straci przychody generowane przez te obciążenia.

Posiadanie Hugging Face zmienia równanie. Hugging Face hostuje nie tylko modele, ale cały pipeline treningu i wdrożenia, a uruchomienie tego pipeline’u na jakąkolwiek realną skalę wymaga mocy GPU. Pod Nvidią te wymagania mogłyby być kierowane w stronę infrastruktury Nvidii. Firma wcześniej prowadziła DGX Cloud, usługę chmurową AI, z której się wycofała – Hugging Face daje jej odbudowaną ścieżkę na ten rynek, z istniejącą bazą dziesięciu milionów programistów.

Co wciąż jest niepewne

Według Business Insider, w dacie raportowania nie było podpisanej umowy. Transakcje tej wielkości regularnie są ogłaszane, zanim zostaną sfinalizowane, a doniesienia z wielu źródeł są zgodne z aktywnymi negocjacjami, a nie sfinalizowaną transakcją. Ani Nvidia, ani Hugging Face nie potwierdziły tych doniesień w momencie publikacji.

Istnieje również kwestia strukturalna tego, co stanie się z racją bytu Hugging Face. Dyrektor generalny Clem Delangue zbudował firmę na wyraźnym stanowisku: otwarte modele są dobrem publicznym, a skoncentrowana nad nimi kontrola stanowi ryzyko. Hugging Face wewnątrz Nvidii byłoby kontrolowane przez firmę, której interes finansowy leży w sprzedaży większej mocy GPU – w tym programistom, którzy obecnie uruchamiają modele lokalnie, na sprzęcie, którego Nvidia nie sprzedaje, aby uniknąć właśnie takiej zależności. To, czy platforma może zachować prawdziwą neutralność w tej strukturze własności, jest pytaniem, na które transakcja nie odpowiada.

Hugging Face zostało założone w 2016 roku i przekształciło się z usługi chatbota w główne repozytorium modeli AI open-source. Runda finansowania Series D w 2023 roku wyceniła firmę na 4,5 miliarda dolarów i przyciągnęła inwestycje od Google, Amazon, Salesforce i Nvidii. Nvidia wcześniej oddzielnie proponowała poprowadzenie kolejnej rundy przy wycenie 7 miliardów dolarów; Hugging Face odmówiło. Podana cena przejęcia 12,9 miliarda dolarów stanowi prawie dwukrotność tego, co zespół inwestycyjny Nvidii wycenił firmę niecałe dwa lata temu.

Jeśli dojdzie do skutku, transakcja będzie wymagać przeglądu regulacyjnego w Stanach Zjednoczonych i Europie – procesu, który w przypadku przejęć tej skali trwa zazwyczaj sześć miesięcy lub dłużej. Roczny przychód Hugging Face w momencie raportowania wynosił około 150 milionów dolarów, co daje mnożnik przejęcia na poziomie około 85-krotności ostatnich przychodów – cena, która odzwierciedla to, czym platforma ma być, a nie to, co obecnie generuje.

Tagi: nvidia, Hugging Face, Clem Delangue, przejęcie technologiczne