Technologia

Elon Musk: „SI pokona wszystkie dziedziny… może w 2028, najpóźniej”

Adrian Kessler
Dodaj nas w Google

Elon Musk nie jest człowiekiem od gdybania — chyba że „może” oznacza konkretny rok, a prognoza dotyczy wszystkiego. Gdy usłyszał, że znany badacz AI przedstawił śmiałą wizję przyszłości nauki, uznał ją za zbyt zachowawczą i odpowiedział jednym zdaniem, które zamyka całą przyszłość ludzkiej wiedzy eksperckiej w dwóch terminach.

„AI przewyższy wszystkie dziedziny do końca przyszłego roku, a może w 2028, najpóźniej”

Napisał to w odpowiedzi François Cholletowi na X, gdy Chollet przypomniał dawny wątek, w którym przekonywał, że niemal każda dyscyplina naukowa — fizyka, chemia, biologia, archeologia — po cichu staje się gałęzią informatyki. Chollet stwierdził, że pomysł, z którego kiedyś się naśmiewano, z każdym dniem wydaje się coraz bardziej „oczywisty”. Musk uznał tę interpretację za zachowawczą.

Przeczytajmy to uważnie: sedno nie tkwi w dacie, lecz w czasowniku. Chollet opisywał AI, która staje się niezbędna — narzędziem, bez którego żadne poważne laboratorium nie może pracować. Musk zastąpił to słowem przewyższy: nie chodzi już o wspieranie najlepszego fizyka czy onkologa, lecz o pokonanie ich we wszystkich dyscyplinach jednocześnie. To nie są te same twierdzenia, tylko przedstawione w większej skali. Pierwsze dotyczy upowszechnienia, które już się dokonuje. Drugie mówi o trwałej, weryfikowalnej przewadze w badaniach bez z góry określonych granic — a tej nie mierzy jeszcze żaden benchmark i nie wykazał jej żaden system. „Opanowanie dziedziny” nie ma testu, którego można nie zdać. Właśnie dlatego tak łatwo to obiecać.

To zresztą obietnica, której Musk nieustannie wyznacza nowy termin. W 2017 roku przewidywał, że AI na poziomie człowieka pojawi się mniej więcej między 2030 a 2040 rokiem. W 2024 roku mówił już o końcu 2025. W styczniu, podczas spotkania w Davos, przesunął tę datę na 2026 lub 2027 rok. Teraz mówi o latach 2027–2028. Horyzont przesuwa się naprzód niemal dokładnie w tempie upływu czasu — to znak prognozy skonstruowanej tak, by w teraźniejszości nie dało się jej obalić: termin jest na tyle bliski — „w przyszłym roku” — że brzmi jak zobowiązanie, i na tyle odległy — „w 2028” — by można było przeczekać moment, w którym okaże się nietrafiony. Musk zasłużył już wcześniej na kredyt zaufania w kwestii ambitnych celów: rakiety wielokrotnego użytku i elektryczne samochody dla masowego odbiorcy też nazywano fantazją. Ale tamte terminy dotrzymał. Ten musi wciąż wyznaczać na nowo.

Jeszcze wyraźniejsza sprzeczność kryje się w jego własnych słowach. Kilka tygodni wcześniej, gdy Dario Amodei z Anthropic przekonywał, że rozwój AI należy spowolnić — poprzez niezależne testy, współpracę laboratoriów z rządami i pozostawienie czasu na sprawdzanie systemów między kolejnymi premierami — Musk odpowiedział dwoma słowami: „Dario ma rację”. Ta sama osoba wspiera więc przyspieszanie rozwoju i jednocześnie przed nim ostrzega, w tym samym oddechu przewidując pełne opanowanie wszystkich dziedzin w ciągu dwóch lat i zgadzając się, że bezpieczniej jest zwolnić. Oba stanowiska mogą być szczere. Razem pokazują jednak kogoś, dla kogo prognoza nie jest pomiarem, lecz narzędziem wywierania presji — terminem ogłoszonym na tyle głośno, by branża i inwestorzy poczuli, że muszą za nim nadążyć.

To właśnie warto potraktować poważnie, bardziej niż samą liczbę. Jeśli Musk ma rację, instytucje zbudowane wokół rzadkiej ludzkiej wiedzy eksperckiej — uniwersytety, systemy przyznawania uprawnień, powolne zdobywanie doświadczenia w zawodzie — mają około dwóch lat, by zmierzyć się z możliwością, że przestaną być potrzebne. Jeśli się myli, koszt nie spadnie na niego. Zapłacą go wszyscy, którzy podporządkują budżet, program studiów lub plan rekrutacji czasownikowi, który obiecuje więcej, niż są w stanie udźwignąć dowody.

Jak dotąd jedyną dziedziną, którą systemy AI bezsprzecznie podbiły, jest rynek stanowczych deklaracji dotyczących terminów. Przynajmniej w tej kwestii rok 2028 już teraz wygląda na ostrożną prognozę.

Tagi: , , , ,

Dodaj nas w Google

Dyskusja

Jest 0 komentarzy.