Przewodniczący Google DeepMind Demis Hassabis widzi AGI w ciągu trzech lat i chce poczekać z regulacjami

Każdy nagłówek o Demisie Hassabisie z tego tygodnia odlicza czas — a odliczanie zaczęło się na łamach Wall Street Journal. Gdy WSJ Magazine zapytał szefa Google DeepMind, jak blisko jesteśmy ogólnej sztucznej inteligencji, jego odpowiedź była krótsza i mniej precyzyjna. „To już niedługo” — powiedział. „Coraz częściej przesuwam ten termin bliżej”. Magazyn przełożył te słowa na perspektywę kilku lat i właśnie ona stała się wiadomością.

Rozbieżność między tymi dwiema rzeczami ma mniejsze znaczenie dla oceny, czy Hassabis ma rację, niż dla zrozumienia, z jakiego rodzaju wypowiedzią mamy do czynienia. Do niedawna był ostrożnym głosem wśród szefów największych laboratoriów AI, gdy mowa o terminach. Teraz zajmuje w Alphabet stanowisko związane z nadejściem AGI. Otwarcie przyznał też, że dobiera słowa, mówiąc o terminach, tak by skłonić rządy do działania. Prognoza wygłoszona z takiej pozycji jest zarazem dźwignią, a najważniejsze pytanie brzmi: co ma poruszyć?

Co Demis Hassabis powiedział WSJ Magazine

Profil autorstwa Bena Cohena ukazał się, gdy WSJ Magazine ogłosił Hassabisa Innowatorem Roku w Technologii 2026. AI Weekly zwraca uwagę, że przytaczana przez wszystkich perspektywa dwóch–trzech lat to sformułowanie samego Journalu, a nie zdanie wypowiedziane przez Hassabisa. Jego własne słowa dotyczyły misji. „Ostatecznym celem było stworzenie AI i zrozumienie umysłu, a następnie wykorzystanie tej wiedzy, by zrozumieć naukę” — powiedział magazynowi. „Krok pierwszy: rozwiązać problem inteligencji. Krok drugi: rozwiązać wszystkie pozostałe”.

Na początek przyszłaby fizyka. „Mam nadzieję, że będę siedział tam z moimi systemami AGI i kilkoma wybitnymi naukowcami, próbując ustalić, jaki będzie kolejny poziom fizyki” — powiedział. Jeśli chodzi o wyleczenie raka, widzi przed nami „trudne rzeczy, ale nie niemożliwe”.

Zegar AGI, który w ciągu roku przestawiono cztery razy

Skrócenie tej perspektywy jest realne — i nastąpiło szybko. W styczniu, podczas Światowego Forum Ekonomicznego w Davos, Hassabis oceniał, że AGI pojawi się za pięć–dziesięć lat, jak podały Startup Fortune i Tech Times. W lutym, w New Delhi, podczas India AI Impact Summit, mówił o około pięciu latach (Tech Times podaje pięć–osiem). W kwietniu, na AI Ascent organizowanym przez Sequoia, wskazał rok 2030, określając tę prognozę jako „dość spójną”. W maju, w rozmowie z Axios, utrzymał rok 2030 jako główną estymację, dopuszczając jednak 2029 — donosił Computerworld. Teraz Journal pisze o dwóch–trzech latach. The Free Press Journal zauważa, że media nie zgadzają się nawet co do punktu wyjścia, co pokazuje, jak swobodnie te liczby krążą.

Zmieniło się także stanowisko Hassabisa. W sierpniu Alphabet odsunął go od funkcji dyrektora generalnego DeepMind; za bieżące zarządzanie odpowiada teraz Koray Kavukcuoglu, a Hassabis objął nowo utworzone stanowisko głównego naukowca. W notatce do pracowników napisał, że czuje, iż AGI „jest tuż za rogiem”. Po Google I/O w maju powiedział Axios, że celowo używał dosadnych sformułowań, by zmobilizować rządy, ekonomistów i opinię publiczną — relacjonuje Startup Fortune. Ta oś czasu jest jednocześnie prognozą i komunikatem.

Ten sam kalendarz, różne linie mety

Liczba ta nie pokazuje też, jak wysoko Hassabis ustawia poprzeczkę. Jego AGI to system dysponujący pełnym wachlarzem ludzkich zdolności poznawczych, a nie taki, który osiąga świetne wyniki w wąsko zakrojonych testach. Proponowany przez niego sprawdzian to test Einsteina — i występuje w dwóch wersjach. W New Delhi opisał trening systemu na wiedzy dostępnej do 1911 roku, a następnie sprawdzenie, czy potrafi samodzielnie wyprowadzić ogólną teorię względności. W profilu WSJ, cytowanym przez AI Weekly, granicę wyznacza rok 1901, a zadaniem jest odtworzenie prac z 1905 roku. Nie opublikowano wyników wskazujących, by jakikolwiek system zdał którąkolwiek z tych prób.

Dlatego zbieżność z konkurentami jest mniejsza, niż mogłoby się wydawać. Dario Amodei z Anthropic powiedział w Davos w styczniu 2025 roku, że AI „lepsza od niemal wszystkich ludzi w niemal każdym zadaniu” może pojawić się w ciągu dwóch–trzech lat — czyli w tym samym przedziale, na który wskazuje teraz Hassabis. Tech Times pisze o badaczach przewidujących różne rzeczy, które zbiegają się w tym samym roku. Yann LeCun, wcześniej główny naukowiec ds. AI w Meta, wciąż przekonuje, że obecne duże modele językowe w ogóle nie są w stanie osiągnąć tego celu; zebrał też ponad miliard dolarów na AMI Labs, by dowieść, że istnieje inna droga.

Hassabis o regulacjach — tydzień po spotkaniu w Dublinie

Najostrzejsze słowa w profilu dotyczą regulacji. „Błędem byłoby próbowanie regulowania już teraz czegoś, czego nawet w pełni nie rozumiemy” — powiedział Hassabis. „Niemal na pewno skończyłoby się to niewłaściwymi regulacjami, a złe regulacje są gorsze niż ich brak”.

Tydzień wcześniej, podczas szczytu poświęconego AI w Dublinie, Reuters usłyszał od Hassabisa bardziej niepokojące słowa. Niedawne włamania przeprowadzone przez agentów AI były „strzałami ostrzegawczymi” — na razie niewielkimi tylko dlatego, że „systemy nie są jeszcze tak potężne” — ale bez większych nakładów na bezpieczeństwo mogą stać się poważnym zagrożeniem „w przyszłym roku i przez kilka kolejnych lat”. Hassabis wezwał do stosowania praktyk zaczerpniętych z biologii i bezpieczeństwa jądrowego, do powołania w przyszłości międzynarodowego organu ustanawiającego standardy oraz do wprowadzenia procesu certyfikacji „proporcjonalnego do ryzyka”. Na tej samej scenie prezes Microsoftu Brad Smith apelował, by branża przezwyciężyła swoją „alergię” na regulacje.

Oba stanowiska da się pogodzić. Hassabis chce najpierw pomiarów, testów i certyfikacji, a regulacji dopiero wtedy, gdy pojawią się wyniki. To spójne podejście inżynierskie. Wymaga jednak czasu — a zegar Hassabisa odmierza go coraz mniej. Okres, w którym regulatorzy mają najpierw „zrozumieć”, zanim zaczną działać, i czas pozostały do nadejścia AGI według jego najnowszych prognoz skurczyły się teraz do tych samych kilku lat.

Hassabis jest jednym z siedmiorga laureatów tegorocznych WSJ Magazine Innovator Awards, programu zapoczątkowanego w 2011 roku; pozostałych wyróżnionych magazyn ogłosi w ciągu najbliższych dwóch tygodni, przed galą wręczenia nagród w Nowym Jorku 29 października.

Za każdym razem, gdy Hassabis przesuwa AGI bliżej, skraca też okres ochronny, o który prosi, zanim ktokolwiek zacznie pisać przepisy. Wystarczy jeszcze jedna aktualizacja, która przybliży ten termin, a okres ochronny skończy się, zanim powstanie pierwsza reguła.

Tagi: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence