Demis Hassabis oddaje stery Google DeepMind. Noblista chce arbitra dla wyścigu AI

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Urodzony	27 lipca 1976 London
Zawód	Badacz i menedżer sztucznej inteligencji
Nagrody	Nagroda Mullard · Komandor Orderu Imperiumu Brytyjskiego · Nagroda Księżniczki Asturii za Badania Techniczne i Naukowe

Przez większą część dorosłego życia Demis Hassabis przekonywał, że najbezpieczniej będzie zbudować maszynę inteligentniejszą od człowieka samodzielnie — w laboratorium, które odpowiada najpierw przed nauką, a dopiero potem przed kalendarzem premier produktów. Teraz powierzył komuś innemu codzienne kierowanie tym laboratorium. Człowiek, który uczynił z Google DeepMind siłę napędową Gemini, jest jego przewodniczącym, głównym naukowcem Alphabetu i szefem firmy zajmującej się odkrywaniem leków, która nie podała jeszcze żadnemu pacjentowi żadnego leku. W wiadomości do pracowników napisał bez ogródek, że ogólna sztuczna inteligencja jest już blisko, a właściwe pokierowanie kolejnymi krokami ma kluczowe znaczenie dla ludzkości. Jej twórca doszedł do wniosku, że najwięcej może teraz zdziałać, pomagając napisać zasady.

Hassabis od zawsze traktował inteligencję jak problem do rozwiązania. Urodził się w Londynie, jego ojciec pochodził z greckiej społeczności cypryjskiej, a matka z chińskiej społeczności Singapuru; w szachy grał już jako czterolatek. W wieku trzynastu lat osiągnął poziom mistrzowski i był kapitanem młodzieżowych reprezentacji Anglii. Nagrody zdobywane przy szachownicy pozwoliły mu kupić ZX Spectrum, a komputer stał się jego drugą obsesją.

W wieku 17 lat, po wcześniejszym zdaniu egzaminów A-level, współprojektował i programował Theme Park w Bullfrog Productions, pracując z Peterem Molyneux. Była to gra symulacyjna, w której gracze budują i prowadzą park rozrywki; sprzedała się w milionach egzemplarzy. Później studiował informatykę w Queens’ College na Uniwersytecie Cambridge, który ukończył w 1997 roku z najwyższym wyróżnieniem, pracował jako główny programista AI przy Black & White Molyneux w Lionhead, a w 1998 roku założył w Londynie własne studio, Elixir. Dwie wydane przez nie gry — symulacja polityczna Republic: The Revolution oraz komedia o kryjówce czarnego charakteru Evil Genius — zebrały przyzwoite, choć nie entuzjastyczne recenzje, a Elixir zamknięto w 2005 roku.

Zamiast zakładać kolejną firmę, wrócił na uczelnię. W University College London, pod kierunkiem neurobiolożki Eleanor Maguire, badał pacjentów z uszkodzeniami hipokampa i odkrył, że mają trudności z wyobrażaniem sobie nowych doświadczeń. Był to dowód na to, że pamięć i wyobraźnia korzystają z tych samych mechanizmów. Czasopismo Science zaliczyło tę pracę do dziesięciu przełomowych osiągnięć 2007 roku. Hassabis uzyskał doktorat z neuronauki poznawczej w 2009 roku, po czym odbył staże podoktorskie w MIT i Harvardzie oraz otrzymał stypendium w jednostce Gatsby’ego na UCL. Ten naukowy objazd był częścią planu: zbadać jedyną dostępną inteligencję ogólną, a następnie spróbować ją zbudować.

DeepMind, założone w Londynie w 2010 roku przez Hassabisa, Shane’a Legga i Mustafę Suleymana, postawiło sobie za cel rozwiązanie problemu inteligencji, a następnie wykorzystanie jej w każdej innej dziedzinie. Google kupił firmę w 2014 roku za około 400 milionów funtów. W marcu 2016 roku program AlphaGo pokonał Lee Sedola w Seulu 4:1. Prawdziwie ambitny projekt pojawił się później. W listopadzie 2020 roku AlphaFold przewidział struktury białek z dokładnością niemal atomową w ramach oceny CASP14, a DeepMind udostępniło następnie, wraz z Europejskim Instytutem Bioinformatyki EMBL, przewidywane struktury około 200 milionów białek, bezpłatnie dla każdego laboratorium. Za tę pracę Hassabis i jego współpracownik John Jumper otrzymali wspólnie z Davidem Bakerem część Nagrody Nobla w dziedzinie chemii za 2024 rok. W tym samym roku Hassabis otrzymał tytuł szlachecki. W 2023 roku Google połączył DeepMind ze swoim zespołem Brain i powierzył Hassabisowi kierowanie połączoną jednostką Google DeepMind, która rozwija modele Gemini.

Naukowa aura nie przesłania jednak wszystkiego. W 2017 roku brytyjski Information Commissioner orzekł, że fundusz powierniczy Royal Free NHS naruszył przepisy o ochronie danych, przekazując DeepMind dokumentację około 1,6 miliona pacjentów do testów aplikacji alarmowej Streams, służącej do wykrywania ostrego uszkodzenia nerek. Nie nałożono grzywny, ale sprawa pokazała, że laboratorium przedstawiające się jako kierujące się naukową rzetelnością może zabiegać o dostęp do danych tak samo jak każda inna firma technologiczna. Isomorphic Labs, spółka Alphabetu założona przez Hassabisa w 2021 roku, by przekształcić AlphaFold w leki, miała rozpocząć badania kliniczne do końca 2025 roku. Podczas styczniowego Światowego Forum Ekonomicznego w Davos przesunął ten termin na koniec 2026 roku, a Bloombergowi powiedział, że się przejęzyczył i miał na myśli badania przedkliniczne. W maju firma pozyskała 2,1 miliarda dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez Thrive Capital, jednak pod koniec września nie informowano, by jakiemukolwiek pacjentowi podano związek opracowany przez Isomorphic. Sierpniowa zmiana na stanowiskach kierowniczych zbiegła się z doniesieniami Fortune, że kolejny flagowy model Gemini ma wielomiesięczne opóźnienie; tego dnia akcje Alphabetu spadły o około 5%. Nobel nie rozstrzygnął, czy Hassabis jest naukowcem, który przy okazji prowadzi firmę, czy menedżerem korzystającym z reputacji naukowca.

Ostatnie posunięcia Hassabisa można odczytywać jako odpowiedź na te wątpliwości. W lipcu opublikował propozycję powołania Frontier AI Standards Body, wzorowanej na FINRA, organizacji samoregulacyjnej amerykańskiej branży finansowej: finansowanej przez firmy AI, nadzorowanej przez rząd i testującej najzdolniejsze modele pod kątem zagrożeń związanych z cyberprzestępczością, bronią biologiczną i oszustwami — nawet na 30 dni przed ich udostępnieniem. W sierpniu Koray Kavukcuoglu, dotychczasowy dyrektor ds. technologii w DeepMind, przejął codzienne kierowanie firmą jako starszy wiceprezes raportujący Sundarowi Pichaiowi, a Jeff Dean odszedł z Google po 27 latach pracy. Kiedy 12 września Dario Amodei, dyrektor generalny Anthropic, opublikował esej „We Must Pace the Frontier”, Hassabis odpowiedział w ciągu kilku godzin, że wskazuje on właściwy kierunek. 30 września DeepMind opublikowało w Nature SynthID Bio — metodę niewidocznego znakowania wodnego białek zaprojektowanych przez AI — i udostępniło innym badaczom kod oraz wagi modelu. Jak powiedział Hassabis, oznaczanie pochodzenia biologicznych projektów AI staje się pilną sprawą.

Poza laboratorium zachowuje nawyki zapalonego gracza. Pięć razy zdobył Pentamind, tytuł przyznawany w wielobojowej rywalizacji podczas Mind Sports Olympiad, i nadal wiernie kibicuje Liverpoolowi. Hassabis, który w lipcu skończył 50 lat, mieszka z rodziną w północnym Londynie. Jego karierę opowiedziano już dwukrotnie: w filmie dokumentalnym The Thinking Game, którego premiera odbyła się na festiwalu Tribeca w 2024 roku, oraz w biografii Sebastiana Mallaby’ego The Infinity Machine, napisanej po latach rozmów z Hassabisem.

Kolejny sprawdzian czeka go w klinice. Pierwsze związki Isomorphic zaprojektowane przez AI, przeznaczone do walki z nowotworami i chorobami układu odpornościowego, mają trafić do badań na ludziach przed końcem tego roku — w terminie, który Hassabis już raz przesunął. Jeśli wszystko rozpocznie się zgodnie z planem, jego teza, powtarzana od czasu doktoratu, że zrozumienie inteligencji jest najkrótszą drogą do rozwiązania wszystkich innych problemów, zostanie po raz pierwszy sprawdzona na ludzkim organizmie. Jeśli termin znów się przesunie, jego argumenty kierowane do regulatorów i konkurentów o tym, jak szybko powinna rozwijać się ta technologia, będą padać z ust człowieka, któremu własne harmonogramy wciąż się opóźniają.

Tagi: biznes, ceos, liderzy biznesu, Demis Hassabis, Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu