Zuckerberg uruchamia Muse Spark Open we współpracy z Apple — konfiguracji z dwóch Mac Studio nie da się jeszcze kupić

Mark Zuckerberg przedstawił nowy model Meta z otwartymi wagami w jednym wpisie na X: „Muse Spark Open — wagi udostępniamy dziś — świetnie działa na nowych Mac Studio dzięki współpracy z @johnternus i Apple” — napisał dyrektor generalny Meta. Dyrektor generalny Apple John Ternus odpowiedział publicznie, a dwie firmy, które zwykle traktują się jak rywale, spędziły dzień premiery, chwaląc nawzajem swoją pracę.

Wagi są dostępne i każdy może je pobrać. „Komputer stacjonarny” z zapowiedzi to jednak zupełnie inna sprawa. Zalecana przez Meta konfiguracja obejmuje dwa najdroższe Mac Studio Apple, każde z największą dostępną opcją pamięci. W amerykańskim sklepie Apple ta wersja wciąż ma status „wkrótce”. Model trafił na rynek, ale opisanego przez Meta zestawu nie można jeszcze zamówić.

Co właściwie udostępniła Meta

Muse Spark Open to wersja Muse Spark z otwartymi wagami — modelu, na którym opierają się hostowane usługi Muse Meta. Opublikowało ją Meta Superintelligence Labs 15 października. To model typu mixture-of-experts z około 816 miliardami parametrów, z których przy przetwarzaniu dowolnego tokenu aktywnych jest około 42 miliardów. Jego okno kontekstu obejmuje nawet milion tokenów. Model analizuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, a odpowiada tekstem. Meta trenowała go z myślą o programowaniu agentowym i nazywa go „najbardziej zaawansowanym jak dotąd amerykańskim modelem z otwartymi wagami” — tak sformułowaną deklarację przytacza The Verge, a następnie powtarza ją w swoim opracowaniu technicznym Hugging Face.

Polecana lekturaNowy model AI DeepSeek mówi mniej, więc zadanie programistyczne kosztuje 20 centów

To także zmiana kierunku. Od kwietnia Meta rozwija swoje flagowe modele za zamkniętymi drzwiami, a sierpniowy Muse Glimmer — model z 30 miliardami parametrów udostępniony na licencji Apache 2.0 — był najmniejszym przedstawicielem rodziny, przeznaczonym do pracy na jednej maszynie. Spark Open to pełnowymiarowy model. Jego licencja jest krótka, ale nie oznacza pełnej otwartości: zgodnie z interpretacją licencji Muse Model License przedstawioną przez Digital Applied każdy produkt zbudowany na tym modelu musi zawierać informację „Built with Muse Spark Open”. Firmy oferujące jego inferencję jako usługę, których przychody przekraczają 20 milionów dolarów, muszą zaś zawrzeć z Meta odrębną umowę.

Co kryje się za deklaracją o dwóch Macach

We wpisie zapowiadającym premierę Meta opisuje uruchomienie 4-bitowego checkpointu NVFP4 o rozmiarze około 530 GB za pomocą frameworka MLX firmy Apple. Konfiguracja obejmuje dwa Mac Studio z układem M5 Ultra i 512 GB pamięci zunifikowanej każde albo cztery maszyny z 256 GB każda, połączone przez Thunderbolt 5 z użyciem RDMA. Jak wyjaśnia Technology.org, MLX rozdziela każdą warstwę między maszyny, dzięki czemu każda przechowuje część wag i wykonuje część obliczeń. Architektura mixture-of-experts ogranicza zapotrzebowanie na moc obliczeniową, ale nie na pamięć: „Wszystkie 256 ekspertów pozostają w pamięci, więc wdrożenie wymaga tyle pamięci, co model z 816 mld parametrów” — pisze Hugging Face. Z obliczeń przedstawionych w tym samym opracowaniu wynika, że pamięć podręczna potrzebna do obsługi pełnego, miliontokenowego kontekstu wymaga dodatkowych około 266 GB. Dlatego zalecana konfiguracja zaczyna się od terabajta pamięci, a nie od rozmiaru pliku.

Apple zaprezentowało Mac Studio z M5 Ultra 25 sierpnia. Cena początkowa wynosiła 5499 dolarów, a w tym samym komunikacie firma poinformowała, że model z 512 GB pamięci pojawi się „pod koniec października”. 16 października w konfiguratorze amerykańskiego sklepu Apple nadal widniała informacja: „Opcja 512 GB pamięci dla M5 Ultra pojawi się pod koniec października”, a dostępne warianty kończyły się na 256 GB. Obecnie jedyną dostępną do kupienia wersją zestawu Meta jest konfiguracja z czterema maszynami, której koszt Technology.org szacuje na około 38 000 dolarów.

W relacjach z premiery nie pojawił się żaden niezależny pomiar szybkości działania tej konfiguracji. Jedyne niezależne wyniki lokalnych testów opublikowało Hugging Face, ale dotyczą one sprzętu poprzedniej generacji: na M3 Ultra z 512 GB pamięci wersja 2-bitowa osiągnęła 18 tokenów na sekundę, zużywając 304 GB, a wersja 3-bitowa oMLX — około 21 tokenów na sekundę przy 344 GB. To mocno skompresowane warianty modelu, pokazujące raczej dolną granicę możliwości niż doświadczenie opisywane przez Zuckerberga.

Dlaczego Meta i Apple nagle mówią jednym głosem

„Gratulacje dla zespołu!” — odpowiedział Ternus Zuckerbergowi. „Możliwość tak wydajnego uruchomienia modelu tej klasy i skali, jak Muse Spark Open, prosto na biurku, robi wrażenie. Mac Studio wciąż przesuwa granice sztucznej inteligencji działającej na urządzeniu!” Dyrektor ds. AI w Meta, Alexandr Wang, powiedział Axios — jak relacjonuje The Verge — „Cieszymy się, że mama i tata znów potrafią się dogadać”. Axios zwrócił też uwagę, że firmy współpracowały ze sobą od kilku miesięcy, a Apple opublikowało własny wpis techniczny o MLX, poświęcony Muse Spark Open i dwóm innym otwartym modelom.

Obie strony zyskują coś konkretnego. W sierpniowej zapowiedzi nowego Mac Studio Apple obiecywało, że połączone maszyny będą mogły „uruchamiać największe i najbardziej wymagające, dostępne dziś modele z otwartymi wagami klasy frontier”. Amerykański model tej skali, obsługiwany zgodnie z konfiguracją Apple już w dniu premiery, to dokładnie taki przykład zastosowania, jakiego potrzebowała ta zapowiedź. Meta zyskuje historię o modelu działającym na komputerze stacjonarnym, choć większość zespołów będzie korzystać z niego za pośrednictwem wynajmowanych serwerów. Od pierwszego dnia udostępniają go Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI, a także katalogi usług chmurowych Amazon, Google i Microsoft.

Słowo „amerykański” nie jest tu przypadkowe

Tabele wyników Meta wyjaśniają też, dlaczego firma używa tego określenia. W teście MCP-Atlas, sprawdzającym korzystanie z narzędzi, Meta podaje wynik 89,2 dla Muse Spark Open, 82,3 dla Kimi K3 i 84,2 dla GLM 5.3. W teście Terminal-Bench 2.1 wynik 76,4, również według własnych pomiarów firmy, jest niższy niż rezultaty obu chińskich modeli: 85,0 i 83,9 — wylicza Digital Applied. Wszystkie te wyniki pochodzą z testów Meta, a Technology.org zauważa, że żaden zewnętrzny tester jeszcze ich nie odtworzył.

Prawdziwy sprawdzian nadejdzie wraz z udostępnieniem przez Apple opcji 512 GB pod koniec października. Będzie to pierwszy moment, gdy ktoś spoza Meta i Apple zdoła kupić dokładnie taki zestaw złożony z dwóch maszyn i opublikować wyniki jego działania. Do tego czasu „świetnie działa” pozostaje opinią firmy, która stworzyła model, i firmy, która sprzedaje komputer.

Tagi: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

Więcej podobnych

Nowe warunki biznesowe Meta pozwalają jej skanować strony internetowe i trenować na nich AI

AI „komiczki” na Instagramie kradną żarty stand-upowe, by promować OnlyFans