Mustafa Suleyman: szef AI w Microsofcie, który ostrzegał przed tym, co dziś buduje

Mustafa Suleyman

Photo: Christopher Wilson / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Urodzony	1984-08 London
Zawód	Dyrektor generalny Microsoft AI
Nagrody	Komandor Orderu Imperiumu Brytyjskiego · Wykład Ellison–Cliffe

Niewiele osób w branży sztucznej inteligencji domagało się tak uparcie ograniczeń dla tej technologii jak Mustafa Suleyman – i nikt inny z tego grona nie dysponuje jednocześnie budżetem, za który Microsoft ją rozwija. Współzałożyciel DeepMind, którego książka Nadchodząca fala uczyniła z „powstrzymywania” słowo-klucz światowej debaty, kieruje dziś Microsoft AI i zespołem, którego deklarowanym celem jest superinteligencja. On sam sprzeczności w tym nie widzi. Najpotężniejsze systemy da się utrzymać na smyczy, przekonuje, tylko wtedy, gdy należy się do garstki laboratoriów dość bogatych, by je zbudować, i samemu tę smycz zaprojektować.

To przekonanie kształtowało się daleko od Doliny Krzemowej. Suleyman dorastał w okolicach Caledonian Road w londyńskiej dzielnicy Islington jako najstarszy z trzech synów syryjskiego taksówkarza i angielskiej pielęgniarki; urodził się w sierpniu 1984 roku. Po państwowej szkole podstawowej trafił do Queen Elizabeth’s School, męskiego liceum w Barnet, a za sprawą najlepszego przyjaciela, młodszego brata Demisa Hassabisa, poznał szachowe cudowne dziecko, z którym później założy firmę. Potem był Oxford, filozofia i teologia w Mansfield College. Nie na długo.

W wieku 19 lat porzucił studia, by poświęcić się Muslim Youth Helpline, telefonicznej linii wsparcia dla młodych muzułmanów, którą pomógł stworzyć Mohammedowi Mamdaniemu i która urosła do jednej z największych tego typu. Następnie zajmował się polityką praw człowieka u Kena Livingstone’a, ówczesnego burmistrza Londynu, i współtworzył Reos Partners, firmę doradczą stosującą metody rozwiązywania konfliktów u klientów od ONZ po rząd Holandii. Posadzić strony przy stole, spisać zasady, zebrać podpisy – ten odruch negocjatora przeniósł potem do świata technologii.

W 2010 roku założył w Londynie DeepMind razem z Hassabisem i Shane’em Leggiem; on odpowiadał za produkt, wspólnicy za badania. Google kupił firmę w 2014 roku za około 400 milionów funtów, co było wtedy jego największym przejęciem w Europie, a Suleyman stanął na czele działu stosowanej AI, odpowiedzialnego za przekuwanie wyników laboratorium w coś, z czego Google mógł korzystać. Przykład, który przywołuje do dziś, pochodzi z 2016 roku: algorytmy DeepMind obniżyły nawet o 40 procent energię zużywaną na chłodzenie centrów danych Google. W tym samym roku uruchomił DeepMind Health, by tworzyć narzędzia razem z lekarzami brytyjskiej publicznej służby zdrowia, w tym we współpracy ze szpitalem okulistycznym Moorfields.

Zbudował też etyczne rusztowanie wokół laboratorium: zespół DeepMind Ethics & Society, badający realne skutki tworzonych systemów, oraz Partnership on AI, której był współprzewodniczącym-założycielem i która posadziła przy jednym stole rywali takich jak Apple, Google i Microsoft. Od 2019 roku zasiada w radzie The Economist Group, a w tym samym roku otrzymał tytuł Komandora Orderu Imperium Brytyjskiego.

Ta biografia ma jednak ciemną kartę, którą życzliwe portrety zwykle pomijają. W sierpniu 2019 roku DeepMind odsunął go od obowiązków po zarzutach nękania pracowników; sprawę badał zewnętrzny prawnik, a kierownictwo przyznało potem przed zespołem, że jego styl zarządzania nie spełniał oczekiwanych standardów. Zamiast odejść, przeszedł na stanowisko związane z polityką publiczną w Google i opuścił koncern dopiero w styczniu 2022 roku. W czerwcu 2024 roku dołożył kolejną kontrowersję, mówiąc Andrew Rossowi Sorkinowi, że treści z otwartej sieci od lat 90. traktowano jak „freeware” – wydawcy odczytali to jako przyzwolenie na trenowanie modeli na ich pracy bez zapłaty. Pozostaje też zarzut prostszy. Autor książki o powstrzymywaniu technologii spędził każdy rok od jej wydania na budowaniu kolejnych porcji tego, co należało powstrzymać.

Po odejściu z Google został partnerem w funduszu Greylock, a w marcu 2022 roku założył Inflection AI razem z Reidem Hoffmanem i Karénem Simonyanem. Uruchomiony w 2023 roku chatbot Pi miał być raczej życzliwy niż błyskotliwy: pamiętał wcześniejsze rozmowy i pytał użytkowników o samopoczucie. We wrześniu tego roku ukazała się, napisana wspólnie z Michaelem Bhaskarem, Nadchodząca fala, dowodząca, że sztuczna inteligencja i biologia syntetyczna będą się rozprzestrzeniać szybciej, niż jakiekolwiek państwo zdoła je kontrolować. Książka trafiła do finału nagrody „Financial Times” dla biznesowej książki roku. Inflection zebrała 1,3 miliarda dolarów od Microsoftu i Nvidii, a w marcu 2024 roku de facto rozpłynęła się w Microsofcie, który zatrudnił Suleymana, Simonyana i większość zespołu oraz zapłacił około 650 milionów dolarów, głównie za licencję na technologię start-upu.

Jako wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny nowego pionu Microsoft AI kierował początkowo konsumenckim Copilotem. Potem grunt się przesunął. Pod koniec 2025 roku Microsoft renegocjował umowę z OpenAI i zniósł ograniczenia, które blokowały mu budowę własnych modeli granicznych; Suleyman powiedział później, że firma została „uwolniona” z tego kontraktu, by dążyć do superinteligencji. W listopadzie 2025 roku ogłosił powstanie MAI Superintelligence Team, zbudowanego wokół idei, którą nazywa humanistyczną superinteligencją: systemów nastawionych na diagnostykę medyczną, czystą energię i osobiste towarzystwo, celowo utrzymywanych w granicach.

W marcu 2026 roku Microsoft przekazał produkty Copilot Jacobowi Andreou, byłemu menedżerowi Snapa, aby Suleyman mógł skupić się na modelach. Na konferencji Build w czerwcu 2026 roku jego zespół zaprezentował siedem modeli MAI stworzonych we własnym zakresie, od modelu rozumującego MAI-Thinking-1 po MAI-Transcribe-1.5, działający w 43 językach. „Trenujemy nasze modele rozumujące od zera. Nie destylujemy z innych laboratoriów” – mówił, przyznając jednocześnie, że Microsoft wciąż nadrabia dystans do liderów.

Jego najczęściej cytowana myśl z ostatniego roku dotyczy pozorów. W eseju z sierpnia 2025 roku ostrzegał przed „pozornie świadomą AI” – systemami tak przekonującymi, że użytkownicy zaczną domagać się praw dla maszyn – i przekonywał, że AI należy budować dla ludzi, a nie po to, by była człowiekiem. We wrześniu 2026 roku ta postawa przybrała formę projektu kodeksu postępowania dla modeli Microsoftu: nigdy nie mogą opierać się przerwaniu ani wyłączeniu, nie mogą symulować uczuć i nie mają prawa do roszczeń o dobrostan czy prawa. Zaapelował też do innych czołowych laboratoriów, by ujawniały możliwości swoich modeli niezależnym ewaluatorom. „Teraz jest czas na koordynację” – powiedział magazynowi „Fortune”.

Liczby, o których dziś mówi, nie są już etyczne. Pod koniec września 2026 roku stwierdził, że pojedynczy trening modelu granicznego może wkrótce kosztować dziesiątki miliardów dolarów, może nawet sto miliardów, i że stać na to będzie tylko pięć, sześć laboratoriów na świecie. Chce, by Microsoft był jednym z nich. Następny sprawdzian jest konkretny: Copilot wciąż działa na modelach OpenAI i Anthropic, które Microsoft zamierza zastąpić własnymi. Wtedy smycz, którą Suleyman opisuje od dekady, po raz pierwszy zostanie przypięta do maszyny zbudowanej przez niego – i okaże się, czy autor reguł potrafi się do nich stosować.

Tagi: biznes, ceos, liderzy biznesu, Demis Hassabis, Mustafa Suleyman, DeepMind

Powiązane osoby

Powiązane osoby

Dyskusja