Liang Wenfeng: twórca DeepSeek, który udowodnił, że dominacja w AI nie wymaga miliardów

Liang Wenfeng

Urodzony	1 stycznia 1985 Zhanjiang
Zawód	Przedsiębiorca technologiczny i badacz AI
Nagrody	Time 100 u00b7 Nature's 10

Pytanie, na które Dolina Krzemowa nie potrafiła odpowiedzieć w miesiącach po pojawieniu się DeepSeek, nie było techniczne. Było filozoficzne. Jeśli zespół mniej niż dwustu inżynierów, pracujący w Hangzhou na sprzęcie, który amerykańskie kontrole eksportu miały ograniczać, mógł stworzyć model konkurencyjny z najlepszymi na świecie za ułamek kosztów — po co były te wszystkie pieniądze? Liang Wenfeng zadał to pytanie. Nie pozostał, by wysłuchać odpowiedzi.

Wuchuan, nadmorskie miasto w prowincji Guangdong, gdzie dorastał, nie pojawia się w typowych narracjach o początkach sztucznej inteligencji. Jego rodzice byli nauczycielami szkoły podstawowej. Samodzielnie opanował rachunek różniczkowy w gimnazjum, uzyskał najlepszy wynik w regionie Zhanjiang na egzaminie wstępnym na studia i w wieku siedemnastu lat rozpoczął naukę na Uniwersytecie Zhejiang. Studiował inżynierię informacji elektronicznej, a następnie ukończył studia magisterskie z inżynierii informacji i komunikacji z pracą o algorytmach śledzenia obiektów za pomocą kamer. Tematy badań były skromne, ale podejście — matematyka stosowana do rozwiązywania rzeczywistych problemów z ograniczeniami — miało zdefiniować wszystko, co nastąpiło.

Kiedy kryzys finansowy 2008 roku wstrząsnął rynkami, zaczął eksperymentować z uczeniem maszynowym stosowanym w handlu. Po Chengdu i kilku wczesnych projektach, w 2016 roku współzałożył High-Flyer Capital Management (幻方量化) w Hangzhou z dwoma kolegami z Uniwersytetu Zhejiang. Firma stała się jednym z najbardziej udanych funduszy ilościowych w Chinach, zarządzając ponad siedemdziesięcioma miliardami juanów i osiągając średnie stopy zwrotu przekraczające pięćdziesiąt procent w 2025 roku. Przewaga była algorytmiczna: modele głębokiego uczenia uruchamiane na infrastrukturze GPU, którą Liang zaczął gromadzić na dużą skalę. W 2021 roku kupował już chipy Nvidia A100 w ilościach sugerujących plany znacznie wykraczające poza operacje handlowe.

Ta infrastruktura stała się fundamentem DeepSeek, który Liang założył jako spółkę wydzieloną w lipcu 2023 roku. Zadeklarowanym celem firmy nie było budowanie chatbota ani produktu komercyjnego, lecz prowadzenie tego, co opisywał jako badania podstawowe w dziedzinie sztucznej inteligencji — pracy bez mapy produktu ani kwartalnych celów. DeepSeek zatrudniał około stu sześćdziesięciu osób rekrutowanych z celowo szerokiego zakresu dyscyplin i działał z budżetem, który ledwo zarejestrowałby się w księgach OpenAI czy Google DeepMind. Kiedy DeepSeek-V3 ukazał się pod koniec 2024 roku, koszt treningu oszacowano na około sześć milionów dolarów. Kiedy DeepSeek-R1 pojawił się w styczniu 2025 roku i objął czołową pozycję w App Store iOS w Stanach Zjednoczonych, wyprzedzając ChatGPT, cytowana kwota wynosiła pięć przecinek sześć miliona dolarów.

Narracja o zakłóceniu, która przyczepiła się do DeepSeek niemal natychmiast, nie była całkowicie błędna, ale była niekompletna w istotnych kwestiach. Infrastruktura GPU High-Flyera została zbudowana przed wejściem w życie najsurowszych ograniczeń eksportowych. Wybory inżynieryjne, które pozwoliły uzyskać wydajne modele przy niskich kosztach treningu, wymagały wyjątkowo głębokiej wiedzy specjalistycznej. To, co wykazał DeepSeek, nie oznaczało, że duże modele AI są tanie w budowie; oznaczało, że innowacje architektoniczne mogą obniżyć krańcowy koszt trenowania danego poziomu możliwości.

W lutym 2025 roku Liang uczestniczył w sympozjum z prezydentem Xi Jinpingiem, u boku niektórych z najbardziej prominentnych chińskich menedżerów technologicznych. Był to jego najbardziej widoczny moment publiczny. Od tamtej pory nie pojawił się publicznie. DeepSeek wydał zapowiedź V4 w kwietniu 2026 roku i według doniesień poszukuje trzystu milionów dolarów nowych inwestycji przy wycenie dziesięciu miliardów. Jego udział — około osiemdziesięciu czterech procent poprzez bezpośrednie i pośrednie posiadanie — daje mu zarówno kontrolę, jak i, najwyraźniej, swobodę przebywania wszędzie, tylko nie przed mikrofonem.

W rejestrze publicznym jego prywatne życie jest niemal nieobecne. Nie ma zweryfikowanych informacji o małżonku ani dzieciach. Nie miał publicznej obecności w mediach społecznościowych przed tym, jak DeepSeek stał się globalną wiadomością, i nie nabył jej po tym fakcie.

DeepSeek będzie publikować kolejne modele. Trajektoria firmy od momentu pojawienia się R1 nie wykazuje oznak spowolnienia. To, co pozostaje naprawdę niepewne, to czy Liang Wenfeng pojawi się kiedykolwiek, by powiedzieć coś na ten temat — czy też praca będzie nadal przemawiać tam, gdzie on zdecydował się milczeć.

Tagi: sztuczna inteligencja, biznes, ceos, AI, DeepSeek, przedsiębiorcy technologiczni